Pesquisadores da Universidade Cornell, nos Estados Unidos, conduziram um estudo para avaliar como a polidez influencia as respostas de modelos de inteligência artificial. A pesquisa revelou que o uso de expressões educadas, como “por favor” e “obrigado”, pode efetivamente melhorar a qualidade das interações com essas tecnologias.
O estudo, divulgado por diversas fontes, destaca que a educação na linguagem humana tende a promover maior conformidade e eficácia, enquanto a grosseria pode gerar respostas menos favoráveis. Assim, a polidez não apenas afeta a interação humana, mas também tem um papel significativo na comunicação com sistemas de IA, que são treinados para reconhecer e responder a esses padrões.
Como a polidez varia entre diferentes idiomas
Os pesquisadores observaram que o nível de polidez necessário para otimizar as respostas dos modelos de linguagem varia de acordo com o idioma. Em inglês, por exemplo, um nível moderado de polidez mostrou-se mais eficaz, enquanto em japonês, um alto nível de cortesia era preferível.
Isso sugere que os modelos de linguagem absorvem padrões culturais durante seu treinamento, adaptando-se a diferentes contextos linguísticos e culturais.
Os resultados indicam que prompts indelicados frequentemente resultam em um desempenho inferior dos modelos de IA. No entanto, uma linguagem excessivamente polida não garante necessariamente melhores resultados. A pesquisa destaca a complexidade de criar um guia universal para o uso de polidez em diferentes idiomas, devido às variações culturais e linguísticas.
Por que a polidez é importante no processamento de linguagem natural?
A consideração da polidez no processamento de linguagem natural é crucial para o desenvolvimento de modelos de IA que possam interagir de forma eficaz e culturalmente sensível. A pesquisa sugere que a incorporação de normas de cortesia pode melhorar a qualidade das interações e a eficácia das respostas dos modelos de linguagem.
Além disso, a polidez pode influenciar a percepção dos usuários sobre a IA, tornando as interações mais agradáveis e produtivas. Assim, o desenvolvimento de modelos que reconheçam e respondam adequadamente a diferentes níveis de polidez pode ser um passo importante para melhorar a experiência do usuário e a eficácia dos sistemas de IA.
